Mô tả
Hiện nay, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã chứng minh tiềm năng vượt trội trong ngôn ngữ học tính toán. Bài báo này tập trung vào ứng dụng của LLMs trong phân tích cảm xúc, một lĩnh vực quan trọng với nhiều ứng dụng thực tiễn. Qua nghiên cứu một case study cụ thể, chúng tôi trình bày hiệu quả của các mô hình như GPT-4 trong phân tích và đánh giá cảm xúc từ văn bản. Bài báo cũng thảo luận về triển vọng, thách thức kỹ thuật và đạo đức khi triển khai LLMs với mục tiêu thúc đẩy sự thảo luận và trao đổi ý tưởng giữa các nhà nghiên cứu và chuyên gia trong lĩnh vực này.
Thông tin các tác giả
TS. Trần Khải Thiện
Từ khóa
Mô hình ngôn ngữ lớn; LLMs; Phân tích cảm xúc; GPT-4; Ngôn ngữ học tính toán
Tác giả chính
Thien Khai Tran
(HUFLIT)
